2021 년 전략 과학기술 추세: 인위적인 근본, 탈 중심 화, 인성 으로 전달

예 사 롭 지 않 은 2020 년 이 다가 오 면서 2021 년 에는 어떤 전략 과학 기술 트 렌 드 가 파생 될 것 인가?

21 세기 경제 보도 기자 와 의 인터뷰 에서 가 르 터 너 고급 연구 총 감 은 내년 전략 과학기술 트 렌 드 에 3 가지 주제 가 있 을 것 이 라 고 분석 했다.그 중에서 사람 으로서 사람의 행위 체험 과 개인 프라이버시 를 주목 하 는 것 을 말 하 는데 위치 가 유연 하면 중심 화 열풍 에서 새로운 추 세 를 포함 하고 인성 이 전달 하 는 타 점 은 외부 환경 이 변 경 된 기업 행위 에 있다.

자료 도.

1. 사람 을 근본 으로 한다

사람 을 근본 으로 한 다 는 것 은 개체 의 행위 체험 과 프라이버시 에 주목 하 는 것 을 말한다.인터넷 빅 데이터 가 점점 보편화 되면 서 이 추세 도 뚜렷 해 졌 다.

(1) 행위 인터넷

하 이 라이트 에 따 르 면 행위 인터넷 의 본질은 사용자 행위 의 빅 데 이 터 를 수집 한 다음 에 데 이 터 를 통찰 으로 분류 하고 이 를 근거 로 하 는 장려 와 처벌 이 잘못 되 어 사용자 의 행위 에 영향 을 주 는 것 이다.예 를 들 어 Apple Watch 에서 손 을 씻 는 기능 에서 사용 자 는 손 을 씻 을 때 20 초 를 읽 고 사용자 가 손 을 씻 는 시간 이 20 초 에 이 르 면 시스템 에서 칭찬 을 받 을 수 있다.

(2) 전면적 체험

두 번 째 전략 추 세 는 전면적 인 체험 으로 과거 에 상 담 했 던 고객 체험 과 직원 체험 을 결합 시 켰 다.고객 체험 의 측면 에서 볼 때 디지털 기술 을 잘 사용 하여 고객 이 제품 과 서 비 스 를 사용 하도록 지원 하고 직원 체험 은 기술 을 사용 하여 직원 의 효율 을 높이 는 데 목적 을 둔다.

(3) 프라이버시 강화 계산

높 은 추 세 를 보면 프라이버시 강화 계산 은 매우 중요 한 전략 과학 기술 추세 이다.다 중 부서, 다 중 기구 간 에 데이터 협력 을 실현 하 는 과정 에서 피해 갈 수 없 는 명 제 는 바로 데이터 일괄 처리 분석 과정 에서 각자 의 데이터 프라이버시 를 어떻게 보호 하 는 지 하 는 것 이다.

전통 적 인 해결 방법 은 데 이 터 를 하 드 디스크 등 미디어 에 저장 하고 데이터 암호 화 를 해서 다른 사람 이 얻 는 것 을 막 는 것 이다. 그러나 데이터 가 실시 간 으로 유동 적 으로 분석 할 때 데이터 유출 을 어떻게 방지 하 느 냐 가 여전히 큰 도전 이다.하 이 라이트 에 따 르 면 현재 업계 의 실현 방식 은 신뢰 할 수 있 는 환경 을 조성 하거나 계산 가능 한 데이터 암호 화 를 하 는 것 이다.

2. 위치 가 원활 하 다

'위치 유연' 이란 현재 기업 업무 가 기술 변화 에 따라 점점 중심 화 되 고 올해 전체 에 포 함 된 뉴 클 리 어 바이러스 주 제 를 중첩 하면 기업 의 전통 적 인 업무 능력 과 기술 도 새로운 추 세 를 보일 것 이라는 뜻 이다.

(1) 분포 식 구름

하 이 웨 이 는 작년 에 비해 올해 분포 식 클 라 우 드 의 특징 은 그 종류 가 많아 진 데 있다 고 지적 했다. 예 를 들 어 현지 공유 클 라 우 드, 사물 인터넷 가장자리 클 라 우 드, 도시 지역사회 클 라 우 드, 5G 모 바 일 클 라 우 드 네트워크 주변 클 라 우 드 등 이다.

이런 세분 화 된 분포 식 구름 은 사용자 의 수 요 를 더욱 정교 하 게 다 룰 수 있다.예 를 들 어 공유 클 라 우 드 의 네트워크 지연, 데이터 안전 등 문 제 를 고려 할 때 사유 클 라 우 드 의 클 라 우 드 화 능력 이 유한 하기 때문에 올해 각 클 라 우 드 업 체 는 현지 클 라 우 드 의 '새로운 종' 을 출시 하기 시작 했다. 이 모델 은 공유 클 라 우 드 저장, 컴 퓨 팅 능력 을 실현 하 는 동시에 데이터 의 현지 화 를 확보 할 수 있다.

(2) 어디서나 운영

뉴 클 리 어 전염병 으로 인해 전통 적 인 상업 모델 이 영향 을 받 고 어디서나 운영 하 는 추 세 는 바로 고객 이 어디 에 도 존재 하지 않 고 직원 이 어디 에 도 존재 하지 않 으 며 업무 가 어디 에 도 존재 하지 않 는 후 전염병 의 시대 적 특징 을 해결 하기 위해 서 이다.이에 따라 원 격 화 운영 과 가상 결제 가 가능 한 수단 이 됐다.하 이 웨 이 는 전통 기업 이 디지털 화 우선, 원 격 으로 상업 모델 을 우선 설계 하고 물리 공간의 디지털화 정 도 를 향상 시 키 는 동시에 클 라 우 드 배 송, 디지털 배 송 을 통 해 분포 식 업무 능력 을 향상 시 키 는 것 을 제안 한다.

(3) 네트워크 보안 망

현재 전통 적 인 기업 네트워크 안전 구 조 는 기업 데이터 중심 을 핵심 으로 하 는 집중 식 네트워크 이다. 그러나 고도 로 클 라 우 드 화 된 시대 에 이런 모델 은 네트워크 효율 을 크게 낮 추고 원 가 를 높 일 것 이다.새로운 실행 가능 구 조 는 인증 을 바탕 으로 방문 특성 에 따라 서로 다른 방문 안전 전략 을 제공 하고 데이터 센터 가 아 닌 클 라 우 드 서비스 로 사용자 의 네트워크 안전 수 요 를 만족 시 키 는 것 이다. 이 구 조 는 바로 네트워크 안전 망 이다.

3. 인성 교부

인성 배 송 역시 후 전염병 시대 의 배경 에서 파생 되 는 새로운 추세 로 기업 이 심각 한 외부 환경 변경 에 직면 한 상황 에서 해 야 할 변화 이다.

(1) 조립 식 스마트 기업

조립 식 스마트 기업 이란 기업 운영 의 탈 중심 화 추 세 를 말한다.기업 직원 이 없 는 곳 이 없 을 때 기업 플랫폼 이 더욱 전면적 이 고 합성 화 되 며 개성화 되 었 을 때 전체 기업 의 IT 와 업무 능력 이 모듈 화 된 패 키 징 형식, 즉 중국 과 대만 모델 을 형성 하여 고려 할 만 한 방향 이 되 었 다.고 평 은 기업 이 조직 변 화 를 통 해 업무 재 편 을 한 다음 에 기술 수단 을 통 해 새로운 조직 구 조 를 지탱 하 는 것 이 조립 식 스마트 기업 을 추진 하 는 핵심 적 인 본질 이 라 고 강조 했다.

(2) 인공지능 공학 화

현재 많은 인공지능 프로젝트 는 아직도 개념 검증 단계 에 있 고 진정 으로 정착 하 는 것 이 상대 적 으로 어렵다.인공지능 이 해결 해 야 할 세 가지 문 제 는 데이터 처리, 모델 구축 과 배 송 이다.Dataops (데이터 운영), Modelops (모델 운영) 와 DevOps (개발 운영) 의 방법 체 계 를 통 해 인공지능 공정 화 또는 대규모 지속 가능 한 AI 교부 가 가능 합 니 다.

(3) 슈퍼 자동화

업무 구동 형 슈퍼 자동 화 는 대량의 허 가 된 업무 와 IT 절 차 를 신속히 식별 하고 심사 하 며 자동 으로 집행 하 는 엄격 한 방법 이다.지난 몇 년 간 슈퍼 자동 화 는 꾸준히 발전 해 왔 다.슈퍼 자동 화 는 불가피 하고 역 전 될 수 없 는 추세 로 모든 것 이 가능 하고 자동화 되 어야 할 것들 이 자동 화 될 것 이다.