2017年トップのファッション会社は人工知能で創意、設計、製品開発を補助します。

グローバルファッション業界は2018年の平均収益の伸びが3.5～45%に達すると予想しており、総額は2兆5千万ドルに達する。

この数字は2017年の2.5-35%の成長率を超えています。

この輪の成長の原動力は主にアジア太平洋、アフリカ、ラテンアメリカ、ヨーロッパなどの新興市場から来ています。

BoFとマッキンゼーの予測によると、アジアの新興市場（インド、ベトナム、中国など）の増量が最も大きく、収入の伸びは6.5%から7.5%に達するという。

グローバル化とクロスボーダー協力は、民族主義、製造業の潮流に関するさまざまな言論がありますが、グローバリゼーションのプロセスは停滞しないです。

クロスカントリーとデジタル化の指数的成長は競争環境を変え、企業はよりグローバル化し、一部のユーザーに競争優位をもたらす。

アジア太平洋市場は主役で、世界の3分の2の電子商取引ユニコーン会社、半分以上のグローバルオンライン小売販売業務、及び無数の数字と技術革新はアジアから出てきました。アジアはもう西洋の歩みに追随する必要がなくなりました。

全世界の電子商取引の60%のユニコーン会社は中国から来ました。

世界のファッション市場の重心はずっと東に移動しています。

アジアの経済大国の成長は強く、GDP成長は依然としてヨーロッパとアメリカよりはるかに高く、アジアの消費者のファッション支出もある程度伸びている。

マッキンゼーの研究によると、この地域は2018年までに全世界の服装と靴類の売上高の40%近くを占める予定です。

アジアだけのオンラインアパレル市場は2020年までに1.4兆ドルに達すると予想されています。

プラットフォームはますます重要になり、消費者はネットプラットフォームを最初の検索ポイントとすることに慣れてきました。ファッションブランドもこれらの強力な販売ルートとの協力を求めるべきです。

ファッションブランドが考える問題は、「プラットフォームと協力すればどうなるか」ではなく、「どうプラットフォームと協力するか」です。

モバイル端末のプリファレンスは、モバイル決済が世界的に多く使われているため、消費者はファッション会社もますます便利なオンライン取引をサポートすることができると期待しています。

人工知能、75%までのファッション小売業者は2018年か2019年に人工知能を投資するつもりです。

先頭を切る

会社は人工知能を使って創意、設計、製品開発を助けることができます。例えば、彼らはアルゴリズムを使って大量のデータを絞り込み、消費者がどの製品が一番好きかを予測します。

アマゾンでは、画像を分析して服をデザインし、流行のスタイルをコピーし、これらのデータを使ってデザインを新たにしています。

Farfetchの「未来商店」はいい例です。店の入り口は自動的に識別され、無線周波数識別の服棚とデジタルミラーをサポートしています。お客様にサイズと色を選択して直接会計することができます。

もう一つの重要な問題は無駄です。

例えば、Zaraは中国のすべての店舗に回収箱を設置しました。H&MはRe:NewcelとEileen Fisherの更新プログラムを投資しました。補修または更新します。

再利用のために、Adidasの3 Dプリント運動靴は、必要に応じて製造、サプライチェーンの流れを再構築するなどの分野を探索しています。

Ambercycleはすでに微生物を利用してポリエステルを分解し、実験室で皮革を栽培しています。

また、いくつかの企業は科学技術会社と協力して、会社の革新と持続可能な発展を推進しています。North Faceを例にして、Spiberと協力して人工蜘蛛の糸の皮のコートを開発しました。

業界の競争が激しいので、革新が必要です。ますます多くのファッション会社は初めて会社の特徴を模倣し始めました。

伝統的な会社はより開放的な態度で市場に直面し、新しいタイプの人材、新しい仕事方法、新しい協力関係、新しい投資パターンを受け入れるように迫られます。